Francis deSouza יעזוב את תפקיד סמנכ״ל התפעול של Google Cloud וייכנס לתפקיד מנכ״ל Scale AI ב-10 באוגוסט. המינוי מגיע כשהחברה מגדילה את פעילות היישומים לארגונים ולממשלות.
דירקטוריון Scale AI מינה את Francis deSouza למנכ״ל החברה, החל מ-10 באוגוסט. עד 7 באוגוסט הוא ימשיך בתפקידו הנוכחי כסמנכ״ל התפעול של Google Cloud וכנשיא מוצרי האבטחה שלה. Jason Droege, שכיהן כמנכ״ל זמני, יסייע בתקופת המעבר.
המינוי מגיע כשנה לאחר שמייסד Scale AI, Alexandr Wang, עזב את ניהול החברה בעקבות השקעה של 14.3 מיליארד דולר מצד Meta. מאז ניהל Droege את Scale בתקופה שבה החברה ניסתה לשמור על עסקי תשתיות הנתונים שלה ובמקביל למכור יותר יישומי AI ישירות לארגונים ולגופי ממשל.
למה נבחר deSouza
deSouza מביא ניסיון בניהול חברות תוכנה, אבטחה וביוטכנולוגיה. לפני Google הוא היה מנכ״ל Illumina, שם צמחו הכנסות החברה ליותר מ-4.5 מיליארד דולר והיא פעלה ביותר מ-150 מדינות. קודם לכן מילא תפקידי ניהול ב-Symantec והקים חברות שנרכשו בידי Microsoft ובידי Symantec.
זהו רקע שמתאים לבעיה העסקית ש-Scale מנסה לפתור. החברה התחילה כספקית נתונים מאומנים, תיוג והערכות למעבדות שמפתחות מודלים. בשנים האחרונות היא בונה גם יישומים שמחברים מודלים למידע ולתהליכי עבודה של לקוחות גדולים. Scale מציינת לקוחות כמו BP ו-Mayo Clinic, לצד פעילות מול ממשלת ארה״ב.
המעבר מנתונים ליישומים
לפי Axios, Scale מעריכה שעסקי היישומים שלה יהיו גדולים מעסקי הנתונים בתוך 18 חודשים. זו תחזית של החברה, לא תוצאה שכבר הושגה. אם היא תתממש, מקור ההכנסה המרכזי של Scale ישתנה משירות למפתחי מודלים למוצרים שנמכרים ישירות למנהלים, לצוותי IT וליחידות ממשלתיות.
המהלך משפיע גם על לקוחות המעבדות הגדולות. Scale ממשיכה לספק להן נתונים והערכות, ולכן היא צריכה לנהל שני סוגי קשרים: תמיכה בחברות שבונות את המודלים ומכירה של פתרונות המבוססים על אותם מודלים ללקוחות קצה. מנכ״ל עם ניסיון ב-Google Cloud ובמוצרי אבטחה עשוי לסייע במכירות מורכבות, בעמידה בדרישות ממשלתיות ובחיבור בין שירותי ענן למערכות קיימות.
מה עדיין פתוח
Scale לא פרסמה עם המינוי נתונים חדשים על הכנסות, רווחיות או קצב צמיחת חטיבת היישומים. החברה גם לא הציגה שינוי במבנה הארגוני, במוצרים או ביחסים עם Meta. לכן אין כרגע בסיס לקבוע אם deSouza יקטין את פעילות הנתונים או ישנה את אסטרטגיית העבודה עם מעבדות AI.
גם לוח הזמנים שאפתני. מכירת יישומי AI לארגונים גדולים דורשת שילוב במערכות ישנות, בקרת גישה, מדידת תוצאות ותהליכי רכש ארוכים. אלה תחומים שבהם הניסיון של deSouza רלוונטי, אך המבחן יהיה בחוזים ובשימוש בפועל. בחודשים הקרובים יהיה אפשר לבדוק אם המינוי מביא לקוחות חדשים ואם Scale עומדת בתחזית שלפיה היישומים יעברו את עסקי הנתונים.
מקורות
VibeTech
כתב/ת טכנולוגיה ב-VibeTech



