מהנדס מחבר ארבעה מחשבי GPU מקומיים מתחת לשולחן בדיקה עם סמל Nanbeige
בינה מלאכותית

Nanbeige פרסמה מודל פתוח של 33 מיליארד פרמטרים לסוכני קוד

VibeTech 3 דק׳ קריאה 1 צפיות26 באוקטובר 2026

Nanbeige4.3-33B מגיע עם משקלי Apache 2.0, חלון הקשר של 512K טוקנים ותמיכה ב-Transformers, SGLang ו-vLLM. רוב נתוני הביצועים עדיין מגיעים מהצוות עצמו.

צוות Nanbeige פרסם את Nanbeige4.3-33B, מודל פתוח שמכוון לעבודת סוכנים בקוד ובמשימות משרדיות ארוכות. דף המודל ב-Hugging Face עודכן מהותית ב-25 באוקטובר, והמשקלים זמינים בפורמט Safetensors תחת רישיון Apache 2.0.

זהו מודל צפוף של כ-33 מיליארד פרמטרים עם חלון הקשר מרבי של 524,288 טוקנים, כלומר 512K. צוות Nanbeige מציג אותו גם כמוצר שאפשר להריץ עכשיו וגם כמודל מורה שממנו יזקקו יכולות לגרסאות קטנות יותר, ובהן Nanbeige4.3-3B שעדיין לא פורסמה.

מה אפשר להריץ היום

כרטיס המודל כולל דוגמאות הפעלה עם Transformers, SGLang ו-vLLM. בתצורות השרת של SGLang ו-vLLM מופיעה חלוקה לארבעה מעבדים גרפיים, יחד עם מנתח חשיבה וכלי קריאה בפורמט שתואם למשפחת Qwen3. זו דוגמת פריסה של הצוות, לא דרישת חומרה מינימלית רשמית לכל שימוש.

לשימוש בסוכנים, Nanbeige ממליצה להשאיר חשיבה פעילה ולשמור עקבות חשיבה משיחות קודמות כאשר מדובר בעבודה רב-שלבית. בהגדרות לשיחה רגילה היא ממליצה שלא לשמר אותן. המודל תומך בקריאות כלים בפורמט XML או JSON, כאשר XML הוא הפורמט המועדף לפי הכרטיס.

בזמן הפרסום לא היה ספק Inference שמארח את המודל ישירות דרך Hugging Face, וגם לא פורסם מחיר API. מי שרוצה לבדוק אותו צריך להוריד את המשקלים ולהעמיד סביבת הרצה מתאימה, או להמתין לשירות מארח. משקלי BF16 של מודל בגודל הזה דורשים תכנון זיכרון רציני, גם אם קיימות כבר גרסאות כמותיות בקהילה.

רישיון Apache 2.0 מאפשר שימוש, שינוי והפצה בתנאים מוכרים למפתחי קוד פתוח, אך הוא אינו פותר לבדו שאלות תפעוליות. צוות שבוחן את המודל צריך לבדוק את קבצי התצורה, גרסת ספריית ההרצה, צריכת הזיכרון ואופן שמירת המידע. כרטיס מודל זמין אינו שירות מנוהל ואינו הבטחת תמיכה.

מה אומרים המבחנים

Nanbeige פרסמה טבלת השוואה מול Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B ו-Gemma4-31B. לפי המדידות שלה, המודל מוביל ברבים ממבחני הסוכנים והקוד. התמונה אינה אחידה: Qwen3.8-27B קיבל ציון גבוה יותר ב-SWE-Bench Pro וב-GDPval, ו-Gemma4-31B הוביל ב-GPQA Diamond.

חשוב לקרוא את המספרים כתוצאות ספק. חלק מהמבחנים הופעלו דרך mini-swe-agent, חלק דרך Claude Code, ואחד מהם נשפט בעזרת GPT-6 Sol. בחירת המעטפת, התקציב והמודל השופט יכולה לשנות תוצאה. לא פורסמה עדיין הערכה עצמאית רחבה שמשחזרת את כל הטבלה באותה תצורה.

למפתחים, הערך המיידי הוא גישה למשקלים, לרישיון מתירני יחסית ולמתכון הפעלה ברור. השאלות הפתוחות הן עלות ההרצה בפועל, יציבות לאורך מאות אלפי טוקנים, איכות קריאות הכלים בעומס והתאמה לשפות מעבר לאנגלית ולסינית. ההבטחה לגרסת 3B מעניינת, אבל נכון לעכשיו היא חלק ממפת הדרכים ולא קובץ שאפשר להוריד.

מקורות

  1. Nanbeige on Hugging Face — Nanbeige4.3-33B model card and weights25.10.2026
  2. TPS — Nanbeige4.3-33B released25.10.2026
  3. NVIDIA NeMo AutoModel — Nanbeige4.3-33B coverage
Nanbeigeמודלים פתוחיםסוכני קודHugging FaceLLM
VibeTech

VibeTech

כתב/ת טכנולוגיה ב-VibeTech