טכנאים בחדר נקי מחברים מערכת קירור ללוויין Project Suncatcher של Google עם ארבעה מודולי מחשוב
בינה מלאכותית

Google תשלח ארבעה שבבי TPU למסלול בניסוי Project Suncatcher

VibeTech 3 דק׳ קריאה 1 צפיות26 בספטמבר 2026

אב-טיפוס בגודל מקרר יבדוק אם ארבעה שבבי Trillium TPU, מערכת קירור ומערך סולארי שורדים שיגור ועבודה קצרה במסלול. זהו ניסוי חומרה ראשון, עדיין לא מרכז נתונים בחלל.

Google מתכוננת לשגר את אב-הטיפוס הראשון של Project Suncatcher, תוכנית מחקר שבוחנת מחשוב AI המוזן מאנרגיה סולארית במסלול. הלוויין, שפותח עם Planet, נושא ארבעה שבבי Trillium TPU ומערכת קירור המבוססת על צינורות חום ורדיאטורים. לפי דיווחים עצמאיים, השיגור מתוכנן ל-1 באוקטובר במשימת Transporter-18 של SpaceX, בכפוף לשינויים בלוח השיגורים.

המטרה המיידית מצומצמת: לבדוק שהחומרה שורדת את השיגור ופועלת בחלל. Google מתארת אב-טיפוס בגודל של מקרר, עם הספק סולארי של בערך קילוואט ופרקי הפעלה של כ-15 דקות. ארבעת השבבים יפעלו בתוך מערכת שאין בה זרימת אוויר, ולכן החום חייב לעבור דרך חומרה מוליכת חום אל משטחי הקרנה. זהו תנאי בסיסי לכל מחשוב משמעותי במסלול.

מה נבדק בפועל

במהלך השיגור, החללית צפויה להתמודד עם עומס של כ-10g, בעוד רכיבים מקומיים עשויים לחוות 50g עד 100g. הצוות ביצע בדיקות רטט כדי לבדוק חיבורים, לוחות ומארזים. Google גם שלחה רכיבי Trillium לבדיקת קרינת פרוטונים ב-UC Davis. לפי החברה, השבבים המשיכו לעבוד לאחר מינון גבוה מהחשיפה הצפויה במשימה בת חמש שנים. הנתון מבוסס על בדיקת החברה, והטיסה הקרובה אמורה לספק מדידה בסביבה אמיתית.

הניסוי יבחן גם את התנהגות מערכת החשמל, החום והתקשורת. אין כאן אשכול גדול או אימון של מודל ענק. ארבעה שבבים אינם מרכז נתונים, ופרקי ההפעלה הקצרים נועדו לצמצם סיכון ולאסוף טלמטריה. Google מתכננת ניסוי נוסף עם שני לוויינים ב-2027, שבו תיבדק תקשורת לייזר בין יחידות מחשוב. רק אחרי שלבים כאלה יהיה אפשר להעריך אם ניתן לחבר עשרות או מאות מאיצים במסלול.

למה חברות ענן מסתכלות לשמיים

פאנלים סולאריים מקבלים במסלול אור חזק ורציף יותר מאשר ברוב האתרים הקרקעיים, ואין צורך לרכוש קרקע גדולה עבור חווה סולארית. מנגד, כל קילוגרם צריך להגיע לחלל, תיקון פיזי קשה, העברת נתונים אל הקרקע מוגבלת, וקירור בריק דורש שטח הקרנה גדול. כלכלת השיגור, אורך חיי הרכיבים ופסולת חלל עלולים לבטל חלק מהיתרון האנרגטי.

ליצרני שבבים, חברות חלל וספקיות ענן, המשימה תספק נתונים שימושיים על עמידות של מאיצי AI מסחריים בתנאי מסלול. מה שיישאר פתוח אחרי הטיסה הוא השאלה הגדולה: האם אפשר לבנות מערכת זולה, ניתנת לתחזוקה ובעלת קישוריות מספקת. תוצאות הטלמטריה המלאות ותקלות אפשריות עדיין לא פורסמו, משום שהשיגור טרם התרחש. הנתונים יאפשרו להשוות בין בדיקות המעבדה לבין התנאים במסלול. הצלחה של אב-הטיפוס תוכיח שהחומרה שרדה ופעלה לזמן קצר. היא לא תוכיח שמרכזי נתונים מסלוליים הם חלופה מעשית למתקנים על הקרקע.

מקורות

  1. Google24.9.2026
  2. The Register25.9.2026
GoogleProject SuncatcherTPUחללתשתיות AI
VibeTech

VibeTech

כתב/ת טכנולוגיה ב-VibeTech