Microsoft השיקה את Decision-1 לסיווג ולבקרת סוכני AI

Microsoft השיקה את Microsoft-Decision-1, מודל שמיועד לבחור ולדרג תשובות מתוך רשימה סגורה. הוא זמין ב-Microsoft Foundry ומוצע גם דרך Vercel AI Gateway. במקום לכתוב טקסט חופשי, המודל מקבל אפשרויות כמו כן או לא, כמה מסלולי ניתוב או ציוני הערכה, ומחזיר הסתברות לכל אפשרות.

החברה מייעדת אותו לסיווג, תעדוף, אימות ובקרה על תהליכים. סוכן תוכנה יכול, למשל, להעביר למודל את הצעד הבא שהוא רוצה לבצע ולקבל החלטה אם להמשיך, לעצור, לנסות שוב או להעביר את הטיפול לאדם. צוות תמיכה יכול להשתמש באותו מנגנון כדי לקבוע את סוג הפנייה ואת רמת הדחיפות. המודל אינו מיועד לשאלות פתוחות, לכתיבת הסבר ארוך או לעבודה עם תמונה, קול ווידאו.

מודל צר במקום מודל שיחה

Decision-1 מבוסס על Qwen3.5-9B שעבר אימון נוסף ב-Microsoft. לפי דף המוצר, הוא מקבל קלט טקסט באורך של עד 32,768 אסימונים ומחזיר JSON. התמיכה כוללת שאלות בינאריות, בחירה מרובה, דירוג לפי סולם, בדיקה מול רובריקה ואפשרות לקבוע שאין מספיק מידע. המחיר שפורסם הוא 0.042 דולר למיליון אסימוני קלט, ללא תשלום על הפלט.

המבנה הזה מתאים למקום שבו יישום כבר יודע מה האפשרויות החוקיות ורוצה ציון אחיד לכל אחת. הוא גם מאפשר לקבוע סף: פעולה עם ביטחון גבוה יכולה להמשיך, ותוצאה גבולית יכולה לעבור לבדיקה אנושית. המודל לא מחליף את מערכת הכללים, את ההרשאות או את מנגנון האישור. הוא מוסיף שכבת ניקוד בין הנתונים לבין הפעולה.

המספרים מגיעים מ-Microsoft

Microsoft מדווחת ש-Decision-1 השיג את הדיוק הגבוה ביותר בהשוואה של 36 מדדים וכמעט 150 אלף שאלות. החברה גם טוענת שזמן החציון שלו היה מהיר פי 35 מ-GPT-6 Sol ופי 4.5 מ-Quyet-1.0-Large. ההודעה אינה כוללת את מלוא מערכי הנתונים ואת תנאי מדידת ההשהיה, ולכן אי אפשר עדיין לשחזר את ההשוואה באופן עצמאי.

בדיקות פנימיות נוספות מספקות תמונה של השימוש המיועד. Xbox Research השתמשה במודל כדי למיין יותר מ-10,000 פריטי משוב לנושאים קבועים. צוות Copilot בדק בעזרתו תשובות של מערכות AI, ומהנדסי תורנות הפעילו אותו לאיתור מידע רלוונטי בזמן אירועי תפעול. גם התוצאות האלה פורסמו בידי Microsoft ולא עברו אימות חיצוני.

איפה הוא עשוי להשתלב

למפתחי סוכנים, היתרון האפשרי הוא מחיר נמוך וזמן תגובה קצר בכל צומת החלטה. תהליך בן עשרות צעדים יכול לצבור השהיה ועלות אם כל בדיקה נשלחת למודל שיחה גדול. מודל ייעודי עשוי להתאים לניתוב בין כלים, בדיקת עמידה במדיניות, סינון קוד או שליחת מקרה לאדם. המגבלה היא שהאיכות תלויה בניסוח האפשרויות וברלוונטיות של נתוני הבדיקה לתהליך הספציפי.

Microsoft מזהירה בקטלוג Foundry שלא להשתמש במודל כמחליט אוטומטי יחיד בעניינים בעלי השלכות משמעותיות על תעסוקה, אשראי, דיור, בריאות או זכויות משפטיות. לפני שימוש בייצור צריך למדוד כיול על מידע מקומי, לבדוק שינויי ניסוח וסדר אפשרויות, ולהגדיר מסלול בטוח לתוצאה לא ודאית. הנתונים הפתוחים כעת מראים מוצר זול וממוקד; הם עדיין לא מראים כיצד הוא מתפקד לאורך זמן אצל לקוחות מחוץ ל-Microsoft.