Enigma גייסה 71 מיליון דולר ופתחה יותר מ־100 רובוטים לשליטה מרחוק

Enigma הישראלית יצאה ב־27 ביולי ממצב חשאי עם סבב Seed של 71 מיליון דולר ועם ניסוי שמאפשר לציבור להפעיל דרך האינטרנט יותר מ־100 רובוטים אמיתיים. את הסבב הובילו Index Ventures ו־Ribbit Capital, בהשתתפות Conviction Partners ואנשים מחברות ומעבדות AI נוספות. החברה הוקמה לפני פחות משנה בידי יונתן יעקובי וגל ניב.

הניסוי נמצא בהאנגרים, לא בסימולציה

הרובוטים מוצבים בהאנגרים בישראל ובקליפורניה. לפי החברה ולפי TechCrunch, משתמשים יכולים לתת להם משימות ולראות אותם מטפלים בחפצים בזמן אמת. הדוגמאות שהוצגו כוללות ציור במכחול, עבודה עם מכלים בניסוי כימי פשוט ומשחקי חרבות בין זרועות רובוטיות. Enigma טוענת שפיתחה בעצמה גם את הזרועות וגם את המודלים שמפעילים אותן.

המטרה של הניסוי אינה רק להדגים יכולת. החברה רוצה למדוד איך אנשים מעדיפים להסביר משימה לרובוט: בטקסט, בקול, בווידאו או באמצעות פעולות גרפיות כמו גרירה וסימון. הנתונים אמורים לשמש לשיפור ממשק השליטה וללימוד המודל הרובוטי. זו גישה שונה מאיסוף סרטונים מהרשת או מהקלטת בני אדם עם כפפות וחיישנים, שיטות נפוצות יותר באימון מערכות לעולם הפיזי.

מה Enigma מנסה לבנות

החברה מפתחת שכבת תוכנה שאמורה לעבוד עם סוגים שונים של רובוטים ולהקטין את כמות ההתאמות הידניות שנדרשות לכל משימה וסביבה. בפועל, רובוט תעשייתי עדיין זקוק לתכנון מדויק, מגבלות בטיחות וחיבור למערכות הייצור של הלקוח. מודל שמבין הוראות אינו מחליף את כל אלה. Enigma מנסה לטפל בחלק שבין הכוונה האנושית לבין ביצוע פיזי אמין.

זה רלוונטי במיוחד לחברות שאין להן צוות רובוטיקה גדול. אם ממשק טבעי יאפשר לעובד להראות לרובוט משימה חדשה בלי לכתוב תוכנית מלאה, זמן ההטמעה עשוי להתקצר. מצד שני, כל טעות של מודל בעולם הפיזי עלולה לפגוע בציוד או באנשים, ולכן נדרש מנגנון ברור שמפריד בין הצעה של AI לבין בקרת תנועה ובטיחות.

לאן ילך הכסף

Enigma מסרה שהמימון ישמש להרחבת צוותי המחקר וההנדסה, להגדלת משאבי המחשוב ולהרחבת פריסות בעולם האמיתי. החברה מציינת עבודה עם שותפים בתחומי הבריאות, הלוגיסטיקה והבידור, אך לא פרסמה שמות לקוחות, הכנסות או חוזים. גם מודל התמחור של הפלטפורמה הציבורית לא הוצג.

מה עדיין צריך להוכיח

הניסוי יכול לייצר מאגר מעניין של אינטראקציות אנושיות, אך עדיין לא ידוע אם הן יתורגמו לשיפור שניתן למדוד בביצוע משימות חדשות. אין תוצאות השוואתיות, נתוני הצלחה או פירוט של אמצעי הבטיחות. גם ההבטחה לעבוד עם כל סוג רובוט רחבה יותר ממה שהודגם. בחודשים הקרובים יהיה חשוב לראות אילו משימות ניתנות לביצוע ללא הכנה, כמה התערבות אנושית נדרשת, ומה קורה כשהוראה מעורפלת או מסוכנת מגיעה למערכת.